核心观点：
1、大模型更像当年的PC一样，未来会无处不在。
2、开源大模型将会爆发。
3、2024年大模型一定会上车。
4、2024年大模型的企业市场将会起来。
5、大模型一定要结合智能体框架，才能真正让大模型长出手脚。
6、2024年大模型一定会出现杀手级应用。
7、2024年多模态会成为大模型标准。
8、在大模型的支持下， AIGC会有突破性的增长。
9、大模型拯救机器人行业。
10、大模型可能成为人类有史以来发明的最伟大的工具。
近日，360创始人周鸿祎在主题为“挺住才有出路“的一场演讲中，分享了以上对人工智能大模型的十大趋势判断和相关看法。
周鸿祎是中国互联网安全企业360集团创始人兼CEO，知名投资人、知名创业导师。其创立的360是最早布局大模型的国产厂商之一，“360智脑”也是国内首个原生安全大模型。
以下是小编整理的精华内容，分享给大家：
我们现在生活在太平盛世，但是在IT行业，在数字化领域，实际上是「乱世」，乱世才能出英雄。
如果这个世界亘古不变，那确实对大家来说没有什么机会。所以我觉得人工智能会带来洗牌的机会。
希望大家关注人工智能在2023年最大的突破，就是大语言模型实现了真正的人工智能，来到通用人工智能的拐点，而且在奔着强人工智能的方向，在飞快地一路狂奔，而且技术发展遥遥领先。
大模型可能对我们国家，对我们的产业，对在座的各位来说，对创业者来说，可能都意味着不同的机会。
我讲一讲大模型的10个趋势。
第一个，我不认为大模型是操作系统。全世界的手机操作系统就鸿蒙、iOS、安卓三款，大模型更像当年的PC一样，未来会无处不在，成为整个企业数字化、政府数字化的标配。
当年超级计算机的创造者说过一个断言，说计算机这东西，全世界就需要5台。
结果现实无情地打了他们的脸。今天有多少台电脑？在座的诸位家里至少摆着一台电脑，办公室一台笔记本，你们兜里还揣着一台电脑，因为你们的手机也是。
所以大模型不会被垄断，不会说全中国人民、全世界人民都用一个公司的大模型。我认为大模型会无处不在。
第二个，是开源大模型爆发。最早的大模型是闭源的，闭源刚出来的时候，我们一看OpenAI做的东西，感觉这就是「曼哈顿计划」，美国人把原子弹造出来了。后来发现，人家一开源，科技就进步，所以要感谢开源。现在国内也有很多开源的模型，就是基于国际开源的模型。
所以开源大爆发之后，大模型就瞬间从原子弹变成白菜了。今年年初有人创业想搞原子弹，那到年尾，就发现自己做的是茶叶蛋的生意。
未来的矛盾不再是大模型本身怎么样，而是谁能够利用大模型结合自己的业务和场景，能够把它训练出自己需要的功能。
第三个，有大必有小，阴阳是两个方面，一方面现在很多公司在思考，如何把模型进一步做大，从千亿的参数做到万亿的参数。
但现在出来一个趋势：把模型做小，在十几亿、几十亿或者不超过100亿的模型上，效果也能差不多。
模型做小有两个前提，一个是模型做专业。模型什么都要会，那确实要很庞大，但如果这个模型就是写点东西，或者做点翻译，那专业的模型可以做小。
做小还有一个好处，就是可以运行在更多的终端，这也符合第一点：大模型会无处不在。
像高通去年推的CPU，还有苹果推的CPU，都已经意味着在手机、Pad、电脑上，这种小参数的大模型已经可以跑起来。
所以增加一条预言：2024年大模型一定会上车。因为车上有了大模型之后，车里那个对话助理才不会表现得像白痴一样，真正帮你解决很多问题。
第四，大模型的企业级市场在2024年会起来。虽然大家天天都在秀自己大模型的成绩，说你看我的会脑筋急转弯，我的会解小学奥数题，我的会写藏头诗，但玩多了发现跟业务毫无关系。
所以2024年不再是比拼大模型的这些「奇技淫巧」，真正在to B业务上，在中国，企业级市场会起来。大模型要走深度化、产业化、垂直化、深度定制的方向。
第五个稍微偏点技术，OpenAI最近也在弥补，刚有了大模型的时候，大家觉得聊天机器人确实人机界面很简单，但做久了就发现，聊天机器人不太解决问题，仅仅是陪你聊天，最多就是一个PUA能手。
所以在2024 年，一个新的概念叫「智能体架构」。英文叫Agent框架。没有Agent框架，大语言模型几乎不能投入实用。
所以今年无论在做to C的业务，在做企业级的应用，大模型一定要结合智能体框架，才能真正让大模型长出手脚，让大模型真正跟你的业务系统，跟整个互联网充分打通。
第六个，很多人都在问，在消费者端，大模型到底有啥杀手型的应用？中国会产生什么杀手级应用，我还不知道，但是2024年一定会出来。
美国有三家公司很有意思，一家叫微软，一家叫Adobe，还有一家叫Salesforce，他们没有用大模型做任何新的东西，而都是把大模型跟已有的产品和场景做了一个充分的结合，就焕发了新生。
比如微软选择了Office、Bing和Edge浏览器；Adobe选择的是它擅长的图形编辑、视频编辑。
所以我觉得大模型出来之后，在to C领域意味着，我们今天的搜索、浏览器、信息流、短视频、微博、问答，甚至我们的社交可能都会用大模型来重塑一遍。
至于是战术性重塑还是战略性重塑，就看各家的做法，所以2024年一定会出来这种杀手级的应用。
第七个预言，大模型在去年主要讲的是文字能力，写稿的能力。2024年，以 Gemini和OpenAI的GPT- 4V版本为代表，多模态会成为未来的标准。多模态不仅能听会说，关键是它能看得懂视频，能看得懂图片。
第八个预言，在大模型的支持下， AIGC会有突破性的增长。去年年初Midjourney画一张图，一看就是AI画的，经常把人画成6根手指。
再到年底来看，计算机生图已经和摄影师的作品不相上下了。年初AI产生视频的能力，几乎都是动图、表情符号的能力，年底有的已经做得像好莱坞动画片了，所以这个进展特别快速。
第九个预言，大模型拯救了机器人行业。在大模型出来之前，传统的人形机器人是典型的智障产业——做得像人，但是能力极其低下，因为它不具备对这个世界知识的了解。
但是有了大模型之后，机器人的产业获得了一个革命性的发展。这两天热炒的一个机器人，可以自动煎蛋，自动做家务，自动整理衣服，这完全有赖于大模型的加持。
第十个是我的一个期望，为什么中国一定要做大模型？
大模型不仅仅是语言工具，也不仅仅是聊天机器，大模型也不仅仅能在我们很多业务中发挥作用，其实大模型可能成为人类有史以来发明的最伟大的工具，成为很多科学家的工具。
我们今天之所以能享受互联网，享受很多新能源，是因为前100年这个世界的物理学家取得了关键性的突破。
但在最近五六十年，人类在科技上已经很久没有突破，所以如果大模型能够成为科学家的工具，比如在美国，很多生物学家已经开始用大模型来帮助他们研究蛋白质的结构，研究分析基因。
所以我希望2024年，大模型能够推动基础科学取得突破，变成我们科技发展的利器。
一个简单的建议是，你要有AI信仰，就是你要believe something，你要相信。
AI信仰怎么判断呢？很简单，我提了几个标准。
第一，在座的诸位可以回去扪心自问，你相不相信这次大模型是真的人工智能的拐点，还是不相信，认为是假的人工智能。
第二点，你相不相信它现在的发展速度会以指数级别发展；你相不相信它未来智力的发展速度会迅速超过我们人类；你相不相信它会是一场工业革命，在3 - 5年里，它会重塑我们每一位所在的行业，会重构我们的产品、业务链条和内部管理流程。
最后，除了重塑包括我们所有的产品和业务之外，还有你相不相信，你不会被大模型淘汰，但你会被那些用大模型的公司淘汰。
没有AI信仰的人看大模型，容易看不起，看不起是因为看不清，是因为心态的问题。因为看不起，所以也不愿意放下身段去琢磨，所以就看不懂，等到哪一天他们醒悟过来，已经看不见了，人家遥遥领先了。
第二个建议，就是要All in AI。什么叫All in AI呢？
真正的All in AI是你在公司里面，把信仰落实到行动中，在你的公司里让AI无孔不入。
比如说从上到下，组织里面从老板到你的中层干部，到你的员工，是否都在学习和使用AI？
还有我们有哪些业务流程可以被AI塑造？比如市场部是不是在用AI去做图？程序员是不是用AI编代码？HR是不是在用AI梳理简历？就是从小处着手，到公司内部。
还有要把产品重新思考一下，敢不敢做自我革命的事情，所谓”要想成功必先自宫”。你能不能把你的产品用AI去想，能够加持什么功能？
所以我觉得这是未来最大的一个机会，AI绝对是业务驱动的，只有在你公司从上到下、从内到外，让大家都对AI感兴趣，让业务专家都了解AI是怎么回事，我认为你才可能在未来这3-5年时间里，用AI来帮助你实现转型。
